专题简介
/TOPIC INTRODUCTION当前数字经济深度赋能实体经济，AI大数据技术已成为国有企业深化改革、提质增效、防控风险、转型升级的核心驱动力。国企作为国民经济支柱，在国资监管规范化、经营管理精细化、业务运营智能化的发展要求下，传统管理模式存在数据碎片化、决策经验化、流程低效化、风险管控滞后等痛点。AI大数据在国企经营管理应用专项培训立足国企经营管理实际场景，贴合国资数字化转型政策要求，聚焦AI、大数据核心技术与国企战略管理、风控合规、财务运营、供应链管理、人力管理、市场经营等核心业务的深度融合，摒弃纯理论化教学，以政策解读、技术普及、场景落地、实战实操、案例复盘为核心，帮助国企管理人员及业务骨干建立数字化、智能化管理思维，掌握AI大数据落地应用方法，破解国企数字化转型落地难题，助力国企实现科学化决策、精细化管理、智能化运营，夯实国企高质量发展数字底座。
二、AI大数据培训目标
1. 认知目标：帮助学员吃透国企数字化转型相关国家及国资监管政策，清晰掌握AI、大数据核心基础原理、技术架构与行业应用趋势，破除智能化技术认知壁垒。
2. 思维目标：重塑学员传统经营管理思维，建立数据驱动、智能赋能、合规可控的现代化国企管理思维，树立数字化转型顶层认知。
3. 能力目标：让学员熟练掌握国企数据治理、数据挖掘、智能分析、AI工具实操等核心技能，具备将AI大数据技术落地于经营决策、风险防控、流程优化、业务增效的实操能力。
4. 落地目标：帮助学员梳理本岗位、本部门数字化转型落地场景，规避国企数字化建设常见误区，掌握项目落地、流程优化、数据合规的实操方法，赋能企业降本增效、合规经营、创新发展。
三、AI大数据培训对象
各国有企业中高层经营管理者、部门负责人、数字化转型专项工作骨干、财务、风控、人力、供应链、市场运营、行政办公等核心业务岗位骨干员工、信息化建设运维人员及数字化储备人才。
四、AI大数据部分培训课程
国企数字化转型政策解读与AI大数据战略认知
1、解读国家及国资委国企数字化、智能化转型最新政策文件与考核要求
2、分析数字经济时代国企经营管理转型痛点、机遇与核心挑战
3、讲解AI、大数据技术对国企治理、经营决策、风险管控的赋能价值
4、梳理央企、地方国企数字化转型优秀顶层设计案例与落地路径
5、明确本次培训核心学习框架、实操重点与岗位落地应用方向
AI与大数据核心基础原理
1、大数据核心概念、数据生命周期、数据采集、存储与处理底层逻辑
2、人工智能核心分支、大模型基础原理、智能算法与轻量化应用讲解
3、区分通用AI技术与国企专属合规AI技术的差异与适配场景
4、讲解大数据、人工智能、云计算、物联网的协同赋能逻辑
5、零基础适配：非技术岗员工可掌握的AI大数据核心认知要点
国企数据治理体系搭建与合规管理
1、国企数据资产定义、数据要素市场化政策与国资数据价值挖掘逻辑
2、国企数据治理框架、数据标准、数据分级分类管理规范
3、企业数据孤岛成因、打通方法与跨部门数据协同机制搭建
4、国资数据安全、隐私保护、数据合规使用的制度与实操要求
5、国企数据治理常见误区、风险点及标准化落地解决方案
大数据分析技术与国企经营数据挖掘实操
1、国企经营核心数据维度：营收、成本、资产、人力、供应链数据解析
2、大数据数据清洗、筛选、整合、建模的基础实操方法
3、经营数据趋势分析、关联分析、异常数据识别核心逻辑
4、轻量化数据分析工具实操，适配国企日常办公数据分析场景
5、基于数据的国企经营问题诊断、短板分析与优化思路搭建
AI大数据赋能国企战略决策与经营规划
1、传统国企经营决策的短板与数据驱动智能决策的核心优势
2、AI大数据在市场研判、行业趋势、政策预判中的应用方法
3、企业经营指标智能测算、业绩预测、战略布局数据支撑体系
4、国企年度经营规划、目标拆解、资源配置的智能优化方案
5、头部国企智能战略决策落地案例深度复盘与经验借鉴
AI大数据在国企财务数智化管理中的应用
1、国企财务数字化转型政策要求与数智化财务建设标准
2、AI智能记账、票据审核、费用管控、账务核算自动化应用
3、大数据赋能财务风险预警、资金管控、成本精细化管控
4、智能财务报表生成、经营财务数据分析、财务趋势预测实操
5、国企财务合规风控、审计智能化落地场景与实操要点
AI大数据赋能国企风控合规与纪检监察管理
1、国企经营全流程风险点梳理：廉政风险、经营风险、合规风险、舆情风险
2、大数据风险筛查、异常行为识别、风险溯源的技术应用逻辑
3、AI智能舆情监测、政策合规校验、合同风险自动审核实操
4、国企纪检监察数字化、智能化监督体系搭建方法
5、智能风控台账搭建、风险闭环管理、预警处置落地流程
AI大数据在国企供应链与物资管理中的应用
1、国企供应链、物资采购、库存管理传统痛点与数字化升级方向
2、大数据赋能供应商筛选、资质核验、信用评级、履约监管
3、AI智能采购比价、采购风险防控、招投标合规智能管控
4、库存数据智能分析、库存预警、物资调配优化实操方法
5、国企全链路数字化供应链体系搭建与降本增效落地案例
AI大数据赋能国企人力资源数字化管理
1、国企人力资源管理数字化转型核心需求与改革方向
2、AI智能招聘、人才测评、岗位匹配、人才储备数据分析
3、员工绩效数据智能化核算、效能分析、激励优化方案
4、大数据赋能人才梯队建设、员工培训、人才流失风险预警
5、国企人力数据合规管理、数字化人力管理体系搭建实操
AI大数据赋能国企市场经营与客户管理
1、国企市场化经营数字化转型趋势与市场竞争数据分析逻辑
2、大数据市场调研、用户画像、市场需求挖掘、竞品分析方法
3、AI智能营销、客户分层、客户留存、服务质量智能优化
4、经营业绩数据实时监控、市场动态预判、经营策略智能调整
5、国企市场化业务数字化运营落地实战案例拆解
国企智能办公与AIGC高效办公实操应用
1、AIGC大模型在国企公文写作、报告撰写、方案编制中的实操技巧
2、AI智能会议纪要、语音转写、资料整理、文案优化高效工具应用
3、国企办公流程数字化、智能化简化与效率提升方案
4、AI办公工具合规使用规范、数据保密与信息安全要求
5、日常办公场景AI工具批量实操训练，快速落地提效
国企数字化项目落地实施与运营管理
1、国企AI大数据数字化项目立项、规划、实施的全流程流程
2、数字化项目团队搭建、岗位职责、跨部门协同机制搭建
3、国企数字化项目落地常见难点、阻力成因与破解策略
4、数字化项目落地效果评估、数据复盘、迭代优化方法
5、中小型国企轻量化数字化转型落地实操方案设计
国企数据安全、隐私保护与国资合规管控
1、《数据安全法》《个人信息保护法》国企落地执行标准
2、国企经营数据、涉密数据、核心资产数据的分级防护体系
3、AI应用过程中的数据泄露风险、算法风险与防控机制
4、数字化运营中的合规审计、监管对接、台账管理规范
5、国企数据安全应急处置、风险排查、常态化管控方法
行业标杆案例复盘、问题答疑与场景方案打磨
1、央企、地方优质国企AI大数据全场景落地标杆案例深度复盘
2、不同行业国企数字化转型差异化路径与适配经验总结
3、学员结合本单位、本岗位实际问题集中答疑解惑
4、分组研讨：各部门数字化转型痛点、落地难点解决方案
5、学员自主打磨岗位专属AI大数据应用落地简易方案
成果考核、总结复盘与落地赋能规划
1、理论知识、实操技能综合考核，检验阶段性培训学习成果
2、汇总15天培训核心知识点、核心方法、落地工具清单
3、梳理国企AI大数据应用落地优先级、短期与长期实施规划
4、搭建企业内部数字化学习与落地交流机制
5、培训总结、优秀学员表彰、后续常态化赋能安排
五、AI大数据培训师资
本次培训师资团队采用“政企学研”四维复合型师资配置，所有讲师均具备国企数字化培训与落地实操经验，适配国企管理体系与合规要求，师资构成如下：
1. 国资政策专家：国资委数字化转型政策研究专家、国企改革咨询顾问，深耕国资监管政策、国企数字化顶层设计，精准解读行业政策与考核标准，把控培训合规性与政策性。
2. 技术实战专家：头部科技企业AI大数据技术研发工程师、数字化项目落地总监，具备多年国企数字化平台搭建、技术落地实操经验，擅长轻量化技术赋能业务落地。
3. 国企管理实战导师：大型央企、省属国企资深经营管理高管、数字化转型负责人，拥有一线国企经营管理、数字化改革实战经验，案例真实、方法落地、贴合国企实际。
4. 行业资深培训顾问：专注企业数字化赋能的资深培训讲师，擅长理论结合实操、场景化教学，适配国企学员学习节奏，注重学以致用、落地转化。
六、培训总结
AI大数据在国企经营管理应用专项培训围绕国企经营管理全场景，完成了从政策认知、技术基础、场景落地、合规管控、项目实操到成果转化的全维度教学，系统性解决了国企员工AI大数据认知不足、技术不会用、场景不会落地、合规无把控、转型无思路的核心问题。
通过本次培训，全体参训学员全面掌握了国企数字化转型的政策要求、核心技术、应用场景与落地方法，成功完成了传统管理思维向数据驱动、智能赋能的现代化管理思维转变，具备了在财务、风控、人力、供应链、市场经营、办公管理等核心岗位落地AI大数据应用的实操能力。
未来，企业可依托本次培训成果，结合自身经营特点，分步推进数字化、智能化改造，打通内部数据壁垒，完善数据治理与安全合规体系，以AI大数据技术赋能经营决策科学化、业务运营精细化、风险管控常态化、管理效率高效化，持续深化国企数字化改革，助力企业实现高质量、可持续、合规化发展。同时，建立常态化学习复盘机制，持续沉淀数字化人才队伍，为企业长期数字化转型筑牢人才与能力底座。
教学教务
/TEACHING AND ACADEMIC AFFAIRS培训方式：课程教学+现场教学+情景教学案例教学+拓展教学+体验式教学+互动教学
教学服务：配备1-2名专职班主任，培训期间，学员提出的建议或意见可通过班主任及时反馈给教师和主办方，保证学习效果。
质保跟踪：委托单位、班委可以随时和班主任沟通教学及后勤保障事宜；班主任与班委共同负责培训班日常管理，严肃培训纪律；培训结束后，对整体的培训效果进行问卷调查和评估。
培训服务：为培训班往返程提供接送服务（机场、高铁站）；为学员提供学习资料袋(笔记本、笔、学员手册、桌牌)；为学员提供集体照1张，作为学习的纪念。
办学条件
/CONDITIONS OF RUNNING SCHOOLS上课地点：复旦大学邯郸校区
教室安排：复旦大学光华楼、复旦大学第一第二第五教学楼，可以容纳50-600人的马蹄形教室、报告厅、U型教室等。
食宿安排：复旦大学食堂（旦苑餐厅），可以选择桌餐也可以自助餐；住宿提前2个月预定可以安排在校内宾馆（复旦大学卿云宾馆、复旦大学复宣酒店、复旦大学皇冠假日酒店、复旦大学燕园宾馆），也可以预定附近10分钟路程的桔子水晶酒店、财富大酒店、君庭酒店等四星酒店。
汇款信息
/REMITTANCE INFORMATION户 名：复旦大学
开户行：中国农业银行上海五角场支行
账 号：033267-08017003441
联系方式
/CONTACT INFORMATION全国干部教育培训复旦大学基地-复旦大学国际金融学院干部教育培训中心办学主校区位于风景秀丽、历史悠久、文化氛围浓厚的邯郸校区，中心拥有一支高素质的专业化工作团队，汇聚了3000多位由复旦教学名师领衔、上海市政府领导、长三角专教授家组成的优秀师资团队。中心和全国各省、市、县区党政机关和企事业单位建立了长期的合作关系，聘请的师资教学经验丰富、后勤保障完善，受到各级党委政府的充分肯定和企业学员的高度赞誉。
委托单位主要来自党委、政府、人大、政协、法院、检察院、人民团体、事业单位、国有企业、银行、保险、高等学校、中小学校、医疗机构等党政、企事业单位。
我们的愿景：建设世界一流，具有中国特色和复旦风范的全国干部教育培训高校基地。
全国干部教育培训复旦大学基地
复旦大学国际金融学院干部教育培训中心
地址：复旦大学邯郸校区（上海市杨浦区邯郸路220号）
电话：18816916689戴老师
邮箱：daiwenjun@fudan.edu.cn
