
专题简介
/TOPIC INTRODUCTION
当前数字经济、人工智能技术飞速迭代,已成为推动高质量发展、赋能产业升级、优化基层治理、提升政务效能、变革生产生活方式的核心新动能。国家持续推进数字中国、智慧社会建设,全面推动数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化深度落地,人工智能赋能实体经济、政务服务、基层治理、民生保障、产业转型已成时代必然趋势。新时代干部履职对数字化思维、智能化应用、数据化治理能力提出更高标准、更严要求、更实任务。当前部分党员干部、公职人员存在数字思维滞后、数字认知不足、人工智能理解浅显、数据运用能力薄弱、数字化履职手段单一、智慧治理不会用、不敢用、不善用等突出问题,面对数字变革、智能赋能、智慧治理常态化工作场景,履职适配能力和创新赋能质效仍存在明显短板。
数字经济与人工智能应用专题培训紧扣国家数字经济发展战略、数字中国建设部署、人工智能赋能高质量发展总体要求,立足党政机关履职、基层社会治理、产业转型升级、政务服务提质、智慧民生保障工作实际,围绕数字经济政策解读、数字思维培育、人工智能基础认知、AI政务应用、AI产业赋能、数字化治理实操、大数据分析运用、数字风险防控、智慧场景建设、数字化工作创新等内容开展系统化、实战化专题教学。通过理论筑基、案例教学、场景实操、研讨赋能,帮助参训干部破除数字壁垒、补齐智能短板、更新履职思维、掌握实操工具,全面提升干部数字化、智能化、数据化履职能力,打造一支懂数字、懂AI、善创新、会应用的新时代高素质专业化干部队伍。
二、数字经济与人工智能应用专题培训目标
数字经济与人工智能应用专题培训围绕数字认知升级、智能思维重塑、履职能力赋能、实战落地转化工作实际,设定分层清晰、靶向明确、可落地检验的四项培训目标,全面提升参训人员数字素养与智能履职核心能力。
认知目标:引导参训人员系统掌握新时代数字经济、大数据、人工智能核心概念、发展脉络、政策体系与时代价值,精准理解数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化四大核心方向,清晰把握人工智能技术迭代趋势、应用场景、赋能逻辑,破除传统履职思维局限、数字恐慌认知,树立适配新时代高质量发展的数字化、智能化、现代化履职理念。
战略目标:提升参训人员运用数字思维、智能视角谋划区域发展、产业升级、基层治理、政务服务的统筹能力,能够立足辖区、行业、岗位实际,科学研判数字经济发展机遇、AI赋能路径、数字化转型短板,统筹数字项目建设、智慧场景打造、数据资源利用、数字治理提质重点工作,构建数字赋能、智能增效、治理高效、服务优质的现代化履职发展新格局。
能力目标:夯实干部数字认知、数据研判、智能应用、数字治理、创新履职全链条实操能力,熟练掌握数字政策运用、AI场景落地、大数据分析研判、智慧政务运用、数字化工作创新、数字项目谋划、数字风险防控、典型经验提炼等实操方法,有效解决数字思维不足、智能应用薄弱、数据不会用、转型不会推、创新无抓手等现实难题。
落地目标:对标省内外数字经济发展、人工智能赋能、数字化治理先进标杆经验,结合本地本单位数字化建设现状查摆短板弱项,形成个人数字能力提升清单、岗位智能应用清单、单位数字化转型思路、智慧场景建设实施方案,推动培训成果转化为数字思维全面升级、智能履职全面普及、治理效能全面提升、产业赋能全面见效的常态化实效。
三、数字经济与人工智能应用专题培训对象
本次培训覆盖数字经济建设、智能化转型、数字化治理、智慧政务落地全层级履职干部,适配新时代数字赋能高质量发展、现代化治理履职工作需求,具体参训人员划分如下:
领导干部:各级党政班子成员、分管数字经济、发改、工信、政务、治理工作中层干部,侧重数字战略谋划、智能项目统筹、数字化转型部署、智慧工作统筹。
行业业务干部:发改、工信、大数据、政务服务、科技、农业、住建等行业业务工作人员,聚焦产业数字转型、行业智能赋能、数字政策落地、业务提质增效。
基层治理干部:乡镇(街道)、村(社区)基层干部、网格治理人员,主攻智慧基层治理、数字化便民服务、智能场景应用、基层数字减负。
政务办公人员:机关办公、信息化建设、平台运维、宣传融媒体工作人员,强化数字办公、智能辅助、数据运用、智慧宣传履职能力。
四、部分培训课程
数字经济与人工智能应用专题培训课程遵循政策解读→数字认知→AI基础→产业赋能→治理赋能→政务实操→风险防控→创新运用→标杆学习→实战落地进阶逻辑,层层递进贴合干部数字化智能化履职实战场景,部分课程内容如下:
新时代数字经济发展战略、政策体系与顶层设计解读
1、国家数字经济、数字中国、智慧社会建设总体部署
2、数字经济核心内涵、发展形态与高质量发展逻辑
3、数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化释义
4、当前区域数字经济发展机遇、短板与攻坚重点梳理
5、干部数字素养提升对现代化治理的支撑保障作用
人工智能基础认知、技术迭代与新时代发展趋势解析
1、人工智能、大模型、大数据、云计算基础概念通俗解读
2、生成式AI技术特点、应用优势与新时代赋能价值
3、AI技术迭代趋势、行业变革方向与治理适配要求
4、人工智能与传统工作模式的差异与升级变革逻辑
5、基层干部适配AI时代履职转型的核心能力要求
数字思维重塑:新时代干部数字化履职思维培育
1、破除传统固化思维,建立数字赋能、数据决策思维
2、树立整体智治、精准治理、智能增效现代化理念
3、以数据说话、以数据研判、以数据施策履职方法
4、数字化、智能化背景下岗位履职创新突破路径
5、杜绝数字形式主义,实现真赋能、真增效工作思路
数字产业化发展与新兴数字产业培育实务
1、数字产业、算力产业、平台经济发展政策导向
2、本地数字产业赛道选择、差异化培育发展路径
3、数字项目谋划、招引、建设、运营全流程要点
4、数字产业园区、算力平台、数字载体建设思路
5、扶持中小数字企业、培育本土数字业态实操举措
产业数字化转型:AI赋能传统产业升级实操
1、人工智能赋能工业制造、智能制造转型案例解析
2、数字赋能现代农业、智慧农业建设落地路径
3、数字技术赋能商贸物流、服务业提质增效方法
4、传统企业数字化改造、智能化升级服务举措
5、破解企业不会转、不敢转、没钱转实操对策
治理数字化:AI赋能基层社会现代化治理专题
1、智慧治理、数字基层、网格数字化管理实操要点
2、大数据研判基层风险、智能排查隐患工作方法
3、AI辅助矛盾调解、隐患预警、舆情监测应用场景
4、数字化手段精简基层报表、减轻基层负担举措
5、构建精准化、智能化、精细化基层治理体系
智慧政务建设与人工智能赋能政务服务提质
1、数字政府、智慧政务建设总体要求与建设重点
2、一网通办、一网统管、掌上办数字化服务优化
3、AI辅助审批、智能咨询、无感服务创新应用
4、政务数据共享、业务协同、跨域联动实操路径
5、以数字智能赋能政务便民、高效、暖心服务升级
大数据资源归集、分析研判与科学决策运用实务
1、政务数据、行业数据、基层数据归集规范要点
2、数据清洗、分类统计、可视化分析基础方法
3、运用大数据研判形势、发现问题、辅助决策路径
4、数据资源盘活、数据价值转化实操工作举措
5、以数据赋能精准施策、精准治理、精准服务
生成式AI办公赋能、文稿辅助与履职增效实操
1、AI辅助公文写作、总结提炼、方案策划实操技巧
2、智能PPT制作、数据图表生成、材料优化方法
3、AI辅助调研分析、问题梳理、对策提炼运用
4、智能翻译、智能校对、智能汇总办公增效工具
5、规范AI使用、严守保密底线、杜绝内容偏差要点
数字安全、数据合规与智能化风险防控建设
1、数据安全法、个人信息保护法核心规范解读
2、政务数据、工作数据、群众信息安全管理要求
3、人工智能应用风险、网络风险、数字隐患排查
4、数字舆情、网络风险、智能工具使用风险防控
5、构建安全、规范、可控的数字智能应用体系
数字经济项目谋划、申报推进与落地管理实务
1、数字化、智能化项目策划、包装、储备工作思路
2、数字项目立项申报、资金争取、政策对接要点
3、智慧场景、数字平台、智能系统建设推进方法
4、数字项目建设督导、过程管控、验收规范
5、避免重复建设、低效建设、形式化建设实操对策
数字宣传、融媒体赋能与网络舆论引导实务
1、新媒体、融媒体数字化传播平台运用方法
2、AI短视频、图文素材、宣传产品制作技巧
3、网络舆情智能监测、研判、处置工作路径
4、正面数字宣传、城市形象数字化塑造举措
5、提升新时代网络传播与舆论引导履职能力
数字经济工作台账、资料规范与考核迎检实务
1、数字经济建设、智能场景应用台账标准化规范
2、数字化转型资料、项目资料、成果资料归档方法
3、数字经济考核指标、督查重点内容梳理解读
4、短板问题整改、亮点成效提炼闭环管理要点
5、数字化工作年度总结、汇报材料撰写规范
省内外数字经济与AI赋能先进标杆经验对标学习
1、先进地区数字经济发展、产业数字化成熟模式
2、AI赋能基层治理、智慧政务建设优秀实践案例
3、干部数字素养常态化培育、数字能力提升特色做法
4、破解数字建设形式化、重建设轻应用有效举措
5、结合本地实际借鉴转化、落地赋能工作路径
分组查摆数字短板,编制数字化智能化履职提质方案
1、分组梳理本单位数字建设、智能应用、履职短板弱项
2、围绕数字赋能、AI应用、治理提质、效能提升研讨
3、草拟本单位数字经济与人工智能常态化应用实施方案
4、明确应用场景、推进举措、能力提升、长效机制
5、授课导师现场点评优化,提升方案落地实用性
五、专题培训师资
本次师资选聘坚持政策权威、技术专业、实战落地、贴合履职的组建原则,兼顾数字经济理论高度、人工智能技术深度、党政履职实操鲜活度,组建适配本次专题培训的复合型专业化师资队伍。
数字经济政策专家:高校数字经济研究院学者、发改大数据系统政策专家,系统解读国家数字经济战略、数字中国建设政策体系与发展导向。
人工智能技术专家:人工智能、大数据、云计算行业技术讲师,通俗化讲解AI基础原理、技术应用、场景落地与迭代趋势。
数字政府建设专家:大数据局、政务服务系统业务骨干,精通智慧政务、数字治理、数据共享、平台建设实操工作。
产业数字化实务专家:工信系统、产业数字化转型咨询专家,擅长传统产业数字赋能、智能升级、项目落地实战授课。
数字治理基层专家:长期从事基层智慧治理、数字赋能一线管理干部,实战经验丰富、贴合基层干部履职实际。
六、培训总结
本次数字经济与人工智能应用专题培训紧扣新时代数字中国建设、数字经济高质量发展、治理能力现代化总体部署,构建政策解读、数字认知、AI赋能、产业转型、智慧治理、政务提质、风险防控、办公增效、标杆对标、实战落地一体化培训体系,全面覆盖领导干部、行业业务干部、基层治理干部、政务办公人员全层级数字能力提升需求。培训聚焦当前干部队伍普遍存在的数字思维滞后、AI认知不足、数据不会用、智能不会用、数字化推进乏力、智慧场景落地不实等突出短板,摒弃纯理论灌输,综合运用政策精讲、技术科普、案例剖析、场景教学、分组研讨、方案编制多元教学形式,立足思维重塑、认知升级、能力补齐、履职增效全流程,全方位提升参训人员数字研判能力、智能应用能力、数据运用能力、数字项目推进能力、智慧治理实操能力,打通干部数字化履职“不会、不懂、不用”的关键堵点。
经过系统化集中培训,参训人员能够精准把握新时代数字经济与人工智能发展趋势、政策要求、赋能逻辑,熟练掌握数字思维运用、AI场景落地、大数据研判、智慧政务服务、产业数字转型、数字风险防控的核心实操技能。领导干部能够树立数字战略思维,科学统筹区域数字经济发展、智慧场景建设和数字化转型工作;行业业务干部能够立足岗位推动产业数字化、业务智能化提质增效;基层治理干部能够运用数字智能手段优化基层治理、便民服务、风险排查;政务办公人员能够依托智能工具提升办公效率、规范履职流程。全体参训人员以本次培训为契机,扎实推进培训成果转化落地,对照自身数字能力短板、单位数字化建设弱项,完善个人数字素养提升计划、岗位智能应用举措、单位数字化常态化建设方案,持续培育数字思维、强化智能应用、盘活数据资源、深化数字赋能,主动适应数字时代、智能时代履职新要求,持续推动数字经济赋能产业升级、人工智能赋能基层治理、数字化手段赋能政务提质,着力锻造适应现代化建设需要的高素质数字化专业化干部队伍,为区域高质量发展、治理体系和治理能力现代化建设提供坚实的能力支撑和人才保障。
教学教务
/TEACHING AND ACADEMIC AFFAIRS
培训方式:课程教学+现场教学+情景教学案例教学+拓展教学+体验式教学+互动教学
教学服务:配备1-2名专职班主任,培训期间,学员提出的建议或意见可通过班主任及时反馈给教师和主办方,保证学习效果。
质保跟踪:委托单位、班委可以随时和班主任沟通教学及后勤保障事宜;班主任与班委共同负责培训班日常管理,严肃培训纪律;培训结束后,对整体的培训效果进行问卷调查和评估。
培训服务:为培训班往返程提供接送服务(机场、高铁站);为学员提供学习资料袋(笔记本、笔、学员手册、桌牌);为学员提供集体照1张,作为学习的纪念。
办学条件
/CONDITIONS OF RUNNING SCHOOLS
上课地点:复旦大学邯郸校区
教室安排:复旦大学光华楼、复旦大学第一第二第五教学楼,可以容纳50-600人的马蹄形教室、报告厅、U型教室等。
食宿安排:复旦大学食堂(旦苑餐厅),可以选择桌餐也可以自助餐;住宿提前2个月预定可以安排在校内宾馆(复旦大学卿云宾馆、复旦大学复宣酒店、复旦大学皇冠假日酒店、复旦大学燕园宾馆),也可以预定附近10分钟路程的桔子水晶酒店、财富大酒店、君庭酒店等四星酒店。
汇款信息
/REMITTANCE INFORMATION
户 名:复旦大学
开户行:中国农业银行上海五角场支行
账 号:033267-08017003441
联系方式
/CONTACT INFORMATION
全国干部教育培训复旦大学基地-复旦大学国际金融学院干部教育培训中心办学主校区位于风景秀丽、历史悠久、文化氛围浓厚的邯郸校区,中心拥有一支高素质的专业化工作团队,汇聚了3000多位由复旦教学名师领衔、上海市政府领导、长三角专教授家组成的优秀师资团队。中心和全国各省、市、县区党政机关和企事业单位建立了长期的合作关系,聘请的师资教学经验丰富、后勤保障完善,受到各级党委政府的充分肯定和企业学员的高度赞誉。
委托单位主要来自党委、政府、人大、政协、法院、检察院、人民团体、事业单位、国有企业、银行、保险、高等学校、中小学校、医疗机构等党政、企事业单位。
我们的愿景:建设世界一流,具有中国特色和复旦风范的全国干部教育培训高校基地。
全国干部教育培训复旦大学基地
复旦大学国际金融学院干部教育培训中心
地址:复旦大学邯郸校区(上海市杨浦区邯郸路220号)
电话:18816916689戴老师
邮箱:daiwenjun@fudan.edu.cn