信用风险评估中大数据驱动模型与传统评分模型的效能对比专题

传统评分模型的数据基础受限于结构化金融数据的边界。大数据风控模型的数据基础则是多源异构动态数据的融合体系。 数据颗粒度差异是效能断层的根本原因。 传统模型的数据边界决定了其风险认知的“可见半径”，而大数据模型通过多源异构数据融合将这一半径扩

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